學習AI人工智能技術(shù)有多種途徑和資源可供選擇。以下是一些建議的學習平臺、課程和資源：

在線學習平臺：

Coursera：提供廣泛的AI和機器學習課程，包括深度學習、自然語言處理、計算機視覺等。

Udemy：也有大量的AI和機器學習課程，涵蓋了從基礎(chǔ)到高級的各種主題。

edX：由哈佛大學和麻省理工學院等頂尖大學提供的在線課程，包括人工智能、數(shù)據(jù)科學和機器學習等。

DataCamp：專注于數(shù)據(jù)科學和機器學習領(lǐng)域的在線課程，提供交互式編程環(huán)境和實踐項目。

大學和研究機構(gòu)：

許多大學都提供計算機科學、數(shù)據(jù)科學、人工智能和機器學習等領(lǐng)域的學位課程。你可以考慮申請這些課程，獲得系統(tǒng)的學習和研究機會。

此外，一些大學和研究機構(gòu)還提供開放課程或在線課程，供公眾學習。

專業(yè)培訓機構(gòu)：

一些專業(yè)的培訓機構(gòu)提供AI和機器學習方面的培訓課程，這些課程通常更側(cè)重于實際應用和技能提升。

你可以通過搜索引擎或?qū)I(yè)網(wǎng)站查找這些培訓機構(gòu)，并比較它們的課程內(nèi)容和質(zhì)量。

自學資源：

有許多在線教程、博客、書籍和論文可供自學AI人工智能技術(shù)。

你可以通過搜索引擎或?qū)I(yè)網(wǎng)站查找這些資源，并根據(jù)自己的興趣和需求進行學習。

在具體的學習過程中，你可以根據(jù)自己的背景和興趣選擇合適的課程和資源。對于初學者，可以從基礎(chǔ)課程開始學起，逐步深入了解AI和機器學習的基本原理和算法。對于有一定基礎(chǔ)的學習者，可以選擇更高級的課程和項目實踐，提升自己的技能和能力。

同時，要注意保持學習的持續(xù)性和深度，不斷跟進最新的技術(shù)和研究成果。此外，也可以參加一些相關(guān)的社區(qū)和論壇，與其他學習者交流和分享經(jīng)驗，共同進步。